in Engineering

应用 Locust 快速上手写压测

引子

locust_logo 做为一个压测工具(库),locust 其实解决这么一个问题:AB 之类压测工具不能编写复杂的因果逻辑,而现实场景中,待压的服务往往是有一套完整执行流程的,比如 APP 要访问一个 API,是需要先鉴权(验明不是非 APP 访问),再登录换 Token,然后才是 API 调用……

这一切,在 locust 中都很容易实现,本质上,应用 locust 做压测,就是在写 Python 程序,只是它集成了一套不错的 UI,外加并发的benchmark功能。

至于写个压测为什么要用Python,是因为:这玩意心智负担低,你谷歌SO复制粘贴一把梭,直接上手就能写,大脑无需切换context,调试成本也低,没有比这语言更棒的了 🙂

骨架

一个 locust 压测程序的最简配置就是一个 .py 程序文件,按照约定,我们给它命名为 locustfile.py,它大概由这么两部分组成:

  • 一个 TaskSet 类:里面放置你需要测试的各种任务,这些任务用 @task 装饰器来标记(洋气)
  • 一个 Locust 类:它的一个实例就代表一个了用户,同时它提供了用户并发访问的能力;它的 task_set 成员需要引用  TaskSet 类,那是它要执行的任务。

当然,locustfile.py 还有很多实用的配置,如 父子任务/等待时长/权重 等设置,细节可参见 官网文档

举个栗子

我现在有一个 API 需要压测,它的服务端大概是这么设计的:

  • 这个 API 地址是 http://example.org/api/dummy/test
  • 任何访问这个 API 的请求,都需要在 Headers 的 Authorization 中提供登录后才会有的 Token
  • 而要进行登录,需要提供这些 Headers:
    • Content-Type: application/json
    • timestamp:发起请求时APP 的时间戳
    • nonce:一个随机数
    • checksum: HMACSHA1(timestamp + nonce, secretKey),是的,一次哈希,并且这个 secretKey 是仅 APP 和 服务端 才知道的密钥
    • 以及正确的 用户名/密码 对
  • 登录地址是 http://example.org/api/users/login,在验明正身后,会下发 JSON 格式的 JWT token

OK,因为够复杂,所以要写程序来做压测了,Python 干这个,工程复杂度正好

一个实现

环境:
  • Python:2.7.11
  • Locust: 0.7.3
代码:

跑一个

先安装 Locust:

shell 里直接运行,locust 默认会运行 locustfile.py:

命令行会在服务起来后提示:

然后就可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8089/

locust-look-and-feel

输入希望同时访问的用户数,及每用户的秒并发量,开始压测:

locust-benchmark-new

在这个过程中,可以随时停止测试,调整参数,当然,也可以在测试数据收集完成后,导出测试结果:

locust-result-export

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